近期，阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信在接受挪威主權(quán)財富基金投資總監(jiān)Nicolai Tangen采訪時談及了AI芯片短缺與限制的問題。
蔡崇信介紹，目前，國內(nèi)企業(yè)的芯片存貨可以支持AI大模型未來18個月的訓練需求，在下一階段即推理階段的應(yīng)用中，市場上有很多選擇，不一定要用英偉達高端芯片。
受復雜國際形勢以及先進封裝與HBM產(chǎn)能短缺影響，全球AI芯片發(fā)展受到一定限制。不過，蔡崇信認為，從短期與中期來看，這是一個問題，但長遠來看，中國將發(fā)展自己制造這些高端GPU的能力。
資料顯示 ，AI芯片是指對AI算法做了特殊加速設(shè)計的芯片，能處理AI應(yīng)用中大量計算任務(wù)的模塊。按照技術(shù)分類，AI芯片包括GPU、FPGA、ASIC等，其中GPU在AI芯片市場用量最大，通用型算力GPU已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人工智能模型訓練與推理領(lǐng)域。而在這一領(lǐng)域目前由英偉達與AMD大廠主導。
我國人工智能產(chǎn)業(yè)起步較晚，近年得益于政策以及AI應(yīng)用推動，AI產(chǎn)業(yè)以及AI芯片逐漸發(fā)展起來，并在終端應(yīng)用以及大模型推理方面表現(xiàn)出色，然而在高端GPU以及訓練環(huán)節(jié)仍有待追趕。
2023年以來，隨著ChatGPT、Sora等大模型風靡全球，相關(guān)廠商持續(xù)受益，國內(nèi)AI大模型以及與之相關(guān)的AI芯片也開始受到前所未有的關(guān)注。
今年“兩會”期間，全國政協(xié)委員、中國科學院計算技術(shù)研究所研究員張云泉指出，國內(nèi)能用于大模型訓練的國產(chǎn)智能算力芯片創(chuàng)新和供應(yīng)顯著落后。解決算力瓶頸可以從加大國產(chǎn)高端AI芯片研發(fā)、集中AI芯片研制力量、設(shè)置智能算力發(fā)展專項組著手。
全國政協(xié)委員、京東集團技術(shù)委員會主席曹鵬則表示，只有擁有自主可控的算力底座，國產(chǎn)大模型才能夠在這場AI競賽中取得先機。他建議抓住大模型發(fā)展的契機，通過政策鼓勵國產(chǎn)化GPU適配國產(chǎn)的算力調(diào)度軟件，建設(shè)自主可控的智算基礎(chǔ)，支撐行業(yè)智能化發(fā)展。